油液监测+设备智能润滑系统
设备在机械化工作过程中频繁使用,在运行中需要定期进行润滑补油。由于受空间环境、注油时间等因素影响对注油工作带来许多麻烦,许多设备由于润滑不及时而造成故障。目前,主要采用点巡检结合修复性维护、定期拆解维修、事后抢修等方式进行设备监测,但其监测手段有限,导致设备故障难以控制。为此,预测性维护成为安全生产的关键突破口,通过数据采集、算法模型和大数据分析等技术手段,实现设备状态的在线实时监测。传统的人工润滑方式已经不能满足实际需求,从设备端出发,预测性维护为企业提供了切实可行的降本增效方案。
安科高新院自主研发设计的智能集中润滑监控系统,可根据现场设备工作环境不同或设备各部位润滑需求不同,而采用不同量油脂供给,适应单台设备或多台设备的各种润滑要求。达到”实时监测、按需供油、智能报警、远程监控”的效果。进而实现减员、降本、增效的目标,为推进智能化、无人化企业筑牢根基。
智能集中润滑监控系统,通过传感器和监测装置对设备的润滑状态进行实时监测和记录,并进行状态诊断及故障分析,然后根据设备的润滑需求自动控制润滑剂的添加和更换。
根据设备情况,意向通过智能润滑系统有效避免设备停机,降低维修成本,提高润滑效果,提升运营效率,提升企业安全。通过数据的监测与挖掘可对设备制造、健康管理以及生产流程优化提出科学建议和方案,由事后补救抢修转变为事前预防,使运维人员在设备故障早期出现的潜在隐患采取维护措施,让煤矿生产更智能、更安全,更高效。